Informazioni per "Neural Machine Translation by Jointly Learning to Align and Translate"
Informazioni di base
Titolo visualizzato | Neural Machine Translation by Jointly Learning to Align and Translate |
Criterio di ordinamento predefinito | Neural Machine Translation by Jointly Learning to Align and Translate |
Lunghezza della pagina (in byte) | 2 495 |
ID namespace | 0 |
ID della pagina | 627 |
Lingua del contenuto della pagina | it - italiano |
Modello del contenuto della pagina | wikitesto |
Indicizzazione per i robot | Consentito |
Numero di redirect a questa pagina | 0 |
Conteggiata come una pagina di contenuto | Sì |
Protezione della pagina
Modifica | Autorizza tutti gli utenti (infinito) |
Spostamento | Autorizza tutti gli utenti (infinito) |
Cronologia delle modifiche
Creatore della pagina | Alesaccoia (discussione | contributi) |
Data di creazione della pagina | 14:40, 5 set 2024 |
Ultimo contributore | Alesaccoia (discussione | contributi) |
Data di ultima modifica | 10:29, 6 set 2024 |
Numero totale di modifiche | 3 |
Numero totale di autori diversi | 2 |
Numero di modifiche recenti (negli ultimi 90 giorni) | 0 |
Numero di autori diversi recenti | 0 |
Proprietà della pagina
Template incluso (1) | Template utilizzato in questa pagina: |
SEO properties
Descrizione | Contenuto |
Titolo della pagina: (title )This attribute controls the content of the <title> element. | Neural Machine Translation by Jointly Learning to Align and Translate |
Title mode (title_mode )Ulteriori informazioni | append |
Article description: (description )This attribute controls the content of the description and og:description elements. | Questa pubblicazione esplora l'applicazione della traduzione automatica neurale (NMT), un approccio innovativo che utilizza una singola rete neurale per ottimizzare le prestazioni di traduzione. Gli autori affrontano le limitazioni degli encoder-decoder tradizionali, proponendo un modello in grado di identificare automaticamente le parti rilevanti di una frase di origine per generare una traduzione accurata. I risultati mostrano prestazioni comparabili ai sistemi frase per frase più avanzati, con allineamenti intuitivi tra le frasi. |
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