Informazioni per "Neural Machine Translation by Jointly Learning to Align and Translate"

Informazioni di base

Titolo visualizzatoNeural Machine Translation by Jointly Learning to Align and Translate
Criterio di ordinamento predefinitoNeural Machine Translation by Jointly Learning to Align and Translate
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Ultimo contributoreAlesaccoia (discussione | contributi)
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Neural Machine Translation by Jointly Learning to Align and Translate
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Questa pubblicazione esplora l'applicazione della traduzione automatica neurale (NMT), un approccio innovativo che utilizza una singola rete neurale per ottimizzare le prestazioni di traduzione. Gli autori affrontano le limitazioni degli encoder-decoder tradizionali, proponendo un modello in grado di identificare automaticamente le parti rilevanti di una frase di origine per generare una traduzione accurata. I risultati mostrano prestazioni comparabili ai sistemi frase per frase più avanzati, con allineamenti intuitivi tra le frasi.
Parole chiave: (keywords)
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  • traduzione automatica
  • rete neurale
  • encoder-decoder
  • traduzione automatica statistica
  • apprendimento automatico
  • elaborazione del linguaggio naturale
  • intelligenza artificiale
  • linguistica computazionale
  • traduzione automatica basata su deep learning
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