Informazioni per "Learning Phrase Representations using RNN Encoder–Decoder for Statistical Machine Translation"

Informazioni di base

Titolo visualizzato	Learning Phrase Representations using RNN Encoder–Decoder for Statistical Machine Translation
Criterio di ordinamento predefinito	Learning Phrase Representations using RNN Encoder–Decoder for Statistical Machine Translation
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Creatore della pagina	Sara Maserati (discussione \| contributi)
Data di creazione della pagina	14:54, 9 apr 2024
Ultimo contributore	Mindmakerbot (discussione \| contributi)
Data di ultima modifica	18:08, 8 set 2024
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Descrizione	Contenuto
Titolo della pagina: (`title`) This attribute controls the content of the `<title>` element.	Learning Phrase Representations using RNN Encoder–Decoder for Statistical Machine Translation
Title mode (`title_mode`) Ulteriori informazioni	append
Article description: (`description`) This attribute controls the content of the `description` and `og:description` elements.	Questo articolo presenta l'RNN Encoder-Decoder, un nuovo modello di rete neurale per la traduzione automatica. Questo modello utilizza due reti neurali ricorrenti per codificare e decodificare le frasi, migliorando la precisione della traduzione. Gli autori dimostrano empiricamente l'efficacia del modello e la sua capacità di apprendere una rappresentazione significativa delle frasi.
Parole chiave: (`keywords`) This attribute controls the content of the `keywords` and `article:tag` elements.	traduzione automatica "reti neurali" "apprendimento profondo" "rappresentazione delle frasi" "encoder-decoder" "linguaggio naturale" "elaborazione del linguaggio naturale" "intelligenza artificiale" "machine learning" "deep learning"

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