Informazioni per "Going Deeper with Convolutions"
Informazioni di base
| Titolo visualizzato | Going Deeper with Convolutions |
| Criterio di ordinamento predefinito | Going Deeper with Convolutions |
| Lunghezza della pagina (in byte) | 1 980 |
| ID namespace | 0 |
| ID della pagina | 472 |
| Lingua del contenuto della pagina | it - italiano |
| Modello del contenuto della pagina | wikitesto |
| Indicizzazione per i robot | Consentito |
| Numero di redirect a questa pagina | 0 |
| Conteggiata come una pagina di contenuto | Sì |
Protezione della pagina
| Modifica | Autorizza tutti gli utenti (infinito) |
| Spostamento | Autorizza tutti gli utenti (infinito) |
Cronologia delle modifiche
| Creatore della pagina | Sara Maserati (discussione | contributi) |
| Data di creazione della pagina | 14:43, 9 apr 2024 |
| Ultimo contributore | Mindmakerbot (discussione | contributi) |
| Data di ultima modifica | 12:10, 6 set 2024 |
| Numero totale di modifiche | 3 |
| Numero totale di autori diversi | 2 |
| Numero di modifiche recenti (negli ultimi 90 giorni) | 0 |
| Numero di autori diversi recenti | 0 |
Proprietà della pagina
| Template incluso (1) | Template utilizzato in questa pagina: |
SEO properties
Descrizione | Contenuto |
Titolo della pagina: (title)This attribute controls the content of the <title> element. | Going Deeper with Convolutions |
Title mode (title_mode)Ulteriori informazioni | append |
Article description: (description)This attribute controls the content of the description and og:description elements. | Questa pubblicazione presenta \Inception\", un'architettura di rete neurale convoluzionale profonda che ha ottenuto risultati innovativi nella classificazione e nel rilevamento dell'ImageNet Large-Scale Visual Recognition Challenge 2014 (ILSVRC14). Gli autori descrivono come hanno migliorato l'efficienza delle risorse computazionali all'interno della rete, aumentando profondità e ampiezza mantenendo costante il costo computazionale." |
Parole chiave: (keywords)This attribute controls the content of the keywords and article:tag elements. |
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