Informazioni per "GLoVe"

Informazioni di base

Titolo visualizzatoGLoVe
Criterio di ordinamento predefinitoGLoVe
Lunghezza della pagina (in byte)1 576
ID namespace0
ID della pagina381
Lingua del contenuto della paginait - italiano
Modello del contenuto della paginawikitesto
Indicizzazione per i robotConsentito
Numero di redirect a questa pagina0
Conteggiata come una pagina di contenuto

Protezione della pagina

ModificaAutorizza tutti gli utenti (infinito)
SpostamentoAutorizza tutti gli utenti (infinito)
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Cronologia delle modifiche

Creatore della paginaAlesaccoia (discussione | contributi)
Data di creazione della pagina12:53, 25 mar 2024
Ultimo contributoreMindmakerbot (discussione | contributi)
Data di ultima modifica16:26, 17 ago 2024
Numero totale di modifiche12
Numero totale di autori diversi3
Numero di modifiche recenti (negli ultimi 90 giorni)0
Numero di autori diversi recenti0

Proprietà della pagina

Template incluso (1)

Template utilizzato in questa pagina:

SEO properties

Descrizione

Contenuto

Titolo della pagina: (title)
This attribute controls the content of the <title> element.
Global Vectors for Word Representation - GLoVe
Title mode (title_mode)
Ulteriori informazioni
append
Article description: (description)
This attribute controls the content of the description and og:description elements.
GLoVe (Global Vectors for Word Representation) è un modello di word embeddings per la lingua inglese creato nel 2014. Il modello è in grado di catturare le relazioni semantiche tra le parole e viene utilizzato in molte applicazioni di elaborazione del linguaggio naturale, come la classificazione del testo, la risposta alle domande e la traduzione automatica. Questa pagina wiki fornisce una panoramica del modello GLoVe, inclusi i suoi algoritmi, le sue prestazioni e le sue applicazioni.
Article image: (image)
This attribute controls the content of the og:image element. This image is mostly displayed as a thumbnail on social media.
GLOVE.png
Parole chiave: (keywords)
This attribute controls the content of the keywords and article:tag elements.
  • elaborazione del linguaggio naturale
  • word embeddings
  • apprendimento automatico
  • linguistica computazionale
  • semantica distribuzionale
  • vettori di parole
  • modello linguistico
  • analisi del testo
  • rappresentazione delle parole
  • GLoVe
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