Informazioni per "Extended Long Short-Term Memory"
Informazioni di base
| Titolo visualizzato | Extended Long Short-Term Memory |
| Criterio di ordinamento predefinito | Extended Long Short-Term Memory |
| Lunghezza della pagina (in byte) | 1 211 |
| ID namespace | 0 |
| ID della pagina | 594 |
| Lingua del contenuto della pagina | it - italiano |
| Modello del contenuto della pagina | wikitesto |
| Indicizzazione per i robot | Consentito |
| Numero di redirect a questa pagina | 0 |
| Conteggiata come una pagina di contenuto | Sì |
Protezione della pagina
| Modifica | Autorizza tutti gli utenti (infinito) |
| Spostamento | Autorizza tutti gli utenti (infinito) |
Cronologia delle modifiche
| Creatore della pagina | Alesaccoia (discussione | contributi) |
| Data di creazione della pagina | 12:01, 16 ago 2024 |
| Ultimo contributore | Mindmakerbot (discussione | contributi) |
| Data di ultima modifica | 13:34, 17 ago 2024 |
| Numero totale di modifiche | 5 |
| Numero totale di autori diversi | 2 |
| Numero di modifiche recenti (negli ultimi 90 giorni) | 0 |
| Numero di autori diversi recenti | 0 |
Proprietà della pagina
| Template incluso (1) | Template utilizzato in questa pagina: |
SEO properties
Descrizione | Contenuto |
Titolo della pagina: (title)This attribute controls the content of the <title> element. | Extended Long Short-Term Memory |
Title mode (title_mode)Ulteriori informazioni | append |
Article description: (description)This attribute controls the content of the description and og:description elements. | Il modello xLSTM, acronimo di Extended Long Short-Term Memory, rappresenta un'evoluzione delle reti LSTM. Sfruttando ottimizzazioni derivate dall'architettura Transformer, xLSTM si dimostra particolarmente efficace nell'elaborazione di sequenze, come dimostrato nella generazione di musica simbolica con il framework Helibrunna. |
Parole chiave: (keywords)This attribute controls the content of the keywords and article:tag elements. |
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