Informazioni per "Contrastive Language-Image Pretraining (CLIP)"

Informazioni di base

Titolo visualizzatoContrastive Language-Image Pretraining (CLIP)
Criterio di ordinamento predefinitoContrastive Language-Image Pretraining (CLIP)
Lunghezza della pagina (in byte)1 561
ID namespace0
ID della pagina428
Lingua del contenuto della paginait - italiano
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Creatore della paginaAlesaccoia (discussione | contributi)
Data di creazione della pagina21:41, 2 apr 2024
Ultimo contributoreMindmakerbot (discussione | contributi)
Data di ultima modifica13:33, 17 ago 2024
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Titolo della pagina: (title)
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Contrastive Language-Image Pretraining (CLIP)
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Ulteriori informazioni
append
Article description: (description)
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CLIP è un modello di rete neurale sviluppato da OpenAI che permette la classificazione zero-shot di immagini. Pubblicato nel 2021, CLIP non richiede apprendimento supervisionato e utilizza un layer di classificazione aggiunto a un modello pre-addestrato come ResNet-50. Scopri di più su CLIP e le sue applicazioni.
Article image: (image)
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Uploaded_file.png
Parole chiave: (keywords)
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  • classificazione
  • immagini
  • rete neurale
  • apprendimento supervisionato
  • zero-shot
  • ResNet-50
  • tokenizer
  • Stable Diffusion
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