Informazioni per "Chain of Thought Prompting Elicits Reasoning in Large Language Models"
Informazioni di base
| Titolo visualizzato | Chain of Thought Prompting Elicits Reasoning in Large Language Models |
| Criterio di ordinamento predefinito | Chain of Thought Prompting Elicits Reasoning in Large Language Models |
| Lunghezza della pagina (in byte) | 2 255 |
| ID namespace | 0 |
| ID della pagina | 637 |
| Lingua del contenuto della pagina | it - italiano |
| Modello del contenuto della pagina | wikitesto |
| Indicizzazione per i robot | Consentito |
| Numero di redirect a questa pagina | 0 |
| Conteggiata come una pagina di contenuto | Sì |
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| Spostamento | Autorizza tutti gli utenti (infinito) |
Cronologia delle modifiche
| Creatore della pagina | Alesaccoia (discussione | contributi) |
| Data di creazione della pagina | 11:25, 6 set 2024 |
| Ultimo contributore | Alesaccoia (discussione | contributi) |
| Data di ultima modifica | 11:26, 6 set 2024 |
| Numero totale di modifiche | 3 |
| Numero totale di autori diversi | 2 |
| Numero di modifiche recenti (negli ultimi 90 giorni) | 0 |
| Numero di autori diversi recenti | 0 |
Proprietà della pagina
| Template incluso (1) | Template utilizzato in questa pagina: |
SEO properties
Descrizione | Contenuto |
Titolo della pagina: (title)This attribute controls the content of the <title> element. | Chain of Thought Prompting Elicits Reasoning in Large Language Models |
Title mode (title_mode)Ulteriori informazioni | append |
Article description: (description)This attribute controls the content of the description and og:description elements. | Questa pubblicazione esplora come la generazione di una catena di pensiero migliori le capacità di ragionamento dei modelli linguistici di grandi dimensioni. Gli autori dimostrano che il chain of thought prompting", fornendo esempi di catene di pensiero nel prompting, migliora le prestazioni in compiti di ragionamento aritmetico, di senso comune e simbolico, ottenendo risultati sorprendenti in termini di accuratezza." |
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