Informazioni per "BERT"
Informazioni di base
| Titolo visualizzato | BERT |
| Criterio di ordinamento predefinito | BERT |
| Lunghezza della pagina (in byte) | 14 656 |
| ID namespace | 0 |
| ID della pagina | 375 |
| Lingua del contenuto della pagina | it - italiano |
| Modello del contenuto della pagina | wikitesto |
| Indicizzazione per i robot | Consentito |
| Numero di redirect a questa pagina | 0 |
| Conteggiata come una pagina di contenuto | Sì |
Protezione della pagina
| Modifica | Autorizza tutti gli utenti (infinito) |
| Spostamento | Autorizza tutti gli utenti (infinito) |
Cronologia delle modifiche
| Creatore della pagina | Alesaccoia (discussione | contributi) |
| Data di creazione della pagina | 20:09, 23 mar 2024 |
| Ultimo contributore | Alesaccoia (discussione | contributi) |
| Data di ultima modifica | 17:04, 10 dic 2024 |
| Numero totale di modifiche | 28 |
| Numero totale di autori diversi | 3 |
| Numero di modifiche recenti (negli ultimi 90 giorni) | 0 |
| Numero di autori diversi recenti | 0 |
Proprietà della pagina
| Template incluso (1) | Template utilizzato in questa pagina: |
SEO properties
Descrizione | Contenuto |
Titolo della pagina: (title)This attribute controls the content of the <title> element. | BERT |
Title mode (title_mode)Ulteriori informazioni | append |
Article description: (description)This attribute controls the content of the description and og:description elements. | BERT (Bidirectional Encoder Representations from Transformers) è un modello di linguaggio neurale sviluppato da Google, rilasciato nel 2018. Questo modello ha rivoluzionato il campo dell'elaborazione del linguaggio naturale (NLP) grazie alla sua capacità di comprendere il contesto delle parole in una frase in modo bidirezionale. BERT è pre-addestrato su un enorme set di dati di testo e può essere fine-tuned per diversi compiti NLP come la classificazione del testo, il riconoscimento di entità nominate e la risposta alle domande. |
Article image: (image)This attribute controls the content of the og:image element. This image is mostly displayed as a thumbnail on social media. |  |
Parole chiave: (keywords)This attribute controls the content of the keywords and article:tag elements. |
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