Informazioni per "Attention (Machine Learning)"
Informazioni di base
| Titolo visualizzato | Attention (Machine Learning) |
| Criterio di ordinamento predefinito | Attention (Machine Learning) |
| Lunghezza della pagina (in byte) | 9 106 |
| ID namespace | 0 |
| ID della pagina | 380 |
| Lingua del contenuto della pagina | it - italiano |
| Modello del contenuto della pagina | wikitesto |
| Indicizzazione per i robot | Consentito |
| Numero di redirect a questa pagina | 0 |
| Conteggiata come una pagina di contenuto | Sì |
Protezione della pagina
| Modifica | Autorizza tutti gli utenti (infinito) |
| Spostamento | Autorizza tutti gli utenti (infinito) |
Cronologia delle modifiche
| Creatore della pagina | Alesaccoia (discussione | contributi) |
| Data di creazione della pagina | 10:02, 25 mar 2024 |
| Ultimo contributore | Alesaccoia (discussione | contributi) |
| Data di ultima modifica | 07:21, 2 dic 2024 |
| Numero totale di modifiche | 33 |
| Numero totale di autori diversi | 3 |
| Numero di modifiche recenti (negli ultimi 90 giorni) | 0 |
| Numero di autori diversi recenti | 0 |
Proprietà della pagina
| Template incluso (1) | Template utilizzato in questa pagina: |
SEO properties
Descrizione | Contenuto |
Titolo della pagina: (title)This attribute controls the content of the <title> element. | Attention |
Title mode (title_mode)Ulteriori informazioni | append |
Article description: (description)This attribute controls the content of the description and og:description elements. | Questa pagina descrive il meccanismo di attenzione nelle reti neurali, con particolare attenzione all'implementazione di Bahdanau Attention. L'attenzione consente ai modelli di concentrarsi su parti specifiche dell'input durante l'elaborazione, migliorando le prestazioni in compiti come la traduzione automatica. La pagina spiega come funziona l'attenzione di Bahdanau, incluso il calcolo dei punteggi di attenzione, i pesi di attenzione e il vettore di contesto. Include anche collegamenti a risorse utili come l'articolo originale, tutorial e spiegazioni. |
Parole chiave: (keywords)This attribute controls the content of the keywords and article:tag elements. |
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