Informazioni per "Apprendimento per rinforzo da feedback umano"

Informazioni di base

Titolo visualizzatoApprendimento per rinforzo da feedback umano
Criterio di ordinamento predefinitoApprendimento per rinforzo da feedback umano
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Ultimo contributoreAlesaccoia (discussione | contributi)
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Titolo della pagina: (title)
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Reinforcement Learning From Human Feedback (RLHF)
Title mode (title_mode)
Ulteriori informazioni
append
Article description: (description)
This attribute controls the content of the description and og:description elements.
RLHF, o Reinforcement Learning from Human Feedback, è una tecnica per addestrare modelli di linguaggio come Llama a generare output in linea con le preferenze umane. Questo processo prevede la creazione di un dataset di preferenze, l'addestramento di un modello di ricompensa e l'ottimizzazione del modello linguistico tramite RL.
Article image: (image)
This attribute controls the content of the og:image element. This image is mostly displayed as a thumbnail on social media.
RLHF.png
Parole chiave: (keywords)
This attribute controls the content of the keywords and article:tag elements.
  • apprendimento automatico
  • modelli linguistici
  • intelligenza artificiale
  • elaborazione del linguaggio naturale
  • RLHF
  • feedback umano
  • PPO
  • ottimizzazione
  • modelli di ricompensa
  • dataset di preferenze
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