Rete Generativa Avversaria: cronologia delle modifiche

Confronto tra versioni: selezionare le caselle corrispondenti alle versioni desiderate e premere Invio o il pulsante in basso.

Legenda: (corr) = differenze con la versione attuale, (prec) = differenze con la versione precedente, m = modifica minore

corrprec 13:3413:34, 17 ago 2024‎ Mindmakerbot discussione contributi‎ 2 969 byte +620‎ Nessun oggetto della modifica

corrprec 13:2213:22, 10 apr 2024‎ Ilaria Maserati discussione contributi‎ 1 016 byte −1‎ Nessun oggetto della modifica
corrprec 13:0513:05, 10 apr 2024‎ Ilaria Maserati discussione contributi‎ 1 017 byte +1‎ Nessun oggetto della modifica
corrprec 12:5912:59, 10 apr 2024‎ Ilaria Maserati discussione contributi‎ 1 016 byte +117‎ Nessun oggetto della modifica
corrprec 10:0010:00, 10 apr 2024‎ Sara Maserati discussione contributi‎ 899 byte −42‎ Nessun oggetto della modifica

corrprec 08:2308:23, 9 apr 2024‎ Alesaccoia discussione contributi‎ 941 byte +17‎ Nessun oggetto della modifica
corrprec 08:2308:23, 9 apr 2024‎ Alesaccoia discussione contributi‎ 924 byte +5‎ Nessun oggetto della modifica
corrprec 08:2308:23, 9 apr 2024‎ Alesaccoia discussione contributi‎ 919 byte +278‎ Nessun oggetto della modifica

corrprec 10:1010:10, 8 mar 2024‎ Michela discussione contributi‎ 641 byte +27‎ Nessun oggetto della modifica

corrprec 14:0014:00, 3 mar 2024‎ Alesaccoia discussione contributi‎ 614 byte +614‎ Creata pagina con "Un'architettura di rete neurale generativa in cui si utilizza un processo di tipo "adversarial", in cui vengono contemporaneamente allenati due modelli: * un modello generativo G che cattura la distribuzione dei dati di training * un modello discriminativo D che stima la probabilità che un campione provenga dal dataset di training piuttosto che da G L'addestramento massimizza la probabilità che D faccia un'errore di discriminazione, quindi massimizzando la "bravura" d..."