Language Models are Few-Shot Learners: cronologia delle modifiche

Confronto tra versioni: selezionare le caselle corrispondenti alle versioni desiderate e premere Invio o il pulsante in basso.

Legenda: (corr) = differenze con la versione attuale, (prec) = differenze con la versione precedente, m = modifica minore

corrprec 10:5110:51, 17 ago 2024‎ Mindmakerbot discussione contributi‎ 2 180 byte +648‎ Nessun oggetto della modifica

corrprec 16:2816:28, 14 mar 2024‎ Michela discussione contributi‎ 1 532 byte 0‎ Nessun oggetto della modifica
corrprec 16:2716:27, 14 mar 2024‎ Michela discussione contributi‎ 1 532 byte +8‎ Nessun oggetto della modifica

corrprec 10:1610:16, 8 mar 2024‎ Michela discussione contributi‎ 1 524 byte −1‎ Nessun oggetto della modifica

corrprec 18:1318:13, 21 feb 2024‎ Alesaccoia discussione contributi‎ 1 611 byte +73‎ Nessun oggetto della modifica
corrprec 18:1218:12, 21 feb 2024‎ Alesaccoia discussione contributi‎ 1 538 byte +34‎ Nessun oggetto della modifica
corrprec 18:0418:04, 21 feb 2024‎ Alesaccoia discussione contributi‎ 1 504 byte +1 046‎ Nessun oggetto della modifica
corrprec 17:3017:30, 21 feb 2024‎ Alesaccoia discussione contributi‎ 458 byte +458‎ Creata pagina con "Il paper, pubblicato il 22 luglio 2020 da OpenAI, discute delle capacità di apprendimento few-shot learning dei modelli di linguaggio, in particolare di GPT-3, modello autoregressivo da 175 miliardi di parametri. L'informazione più importante da questo punto di vista è il posizionamento del modello GPT-3 all'apice dell'evoluzione dei modelli di linguaggio per i vari downstream task. Rispetto al trend che operava un fine-tuning"