Funzione Obiettivo (loss): cronologia delle modifiche

Confronto tra versioni: selezionare le caselle corrispondenti alle versioni desiderate e premere Invio o il pulsante in basso.

Legenda: (corr) = differenze con la versione attuale, (prec) = differenze con la versione precedente, m = modifica minore

corrprec 13:2913:29, 17 ago 2024‎ Mindmakerbot discussione contributi‎ 3 390 byte +675‎ Nessun oggetto della modifica
corrprec 11:1811:18, 17 ago 2024‎ Mindmakerbot discussione contributi‎ 2 715 byte −73‎ Nessun oggetto della modifica

corrprec 10:1510:15, 12 apr 2024‎ Alesaccoia discussione contributi‎ 2 788 byte +8‎ Nessun oggetto della modifica

corrprec 10:4110:41, 11 apr 2024‎ Sara Maserati discussione contributi‎ 2 780 byte +93‎ Nessun oggetto della modifica

corrprec 10:2110:21, 8 mar 2024‎ Michela discussione contributi‎ 2 281 byte +23‎ Nessun oggetto della modifica

corrprec 07:5707:57, 5 mar 2024‎ Alesaccoia discussione contributi‎ 2 258 byte +1 264‎ Nessun oggetto della modifica
corrprec 07:2707:27, 5 mar 2024‎ Alesaccoia discussione contributi‎ 994 byte +34‎ Nessun oggetto della modifica
corrprec 07:2707:27, 5 mar 2024‎ Alesaccoia discussione contributi‎ 960 byte +960‎ Creata pagina con "Chiamata anche funzione di costo o funzione di perdita, dall'inglese '''loss function''', è una funzione che misura la discrepanza tra la stima di un algoritmo di Machine Learning e l'output supervisionato e rappresenta il costo dell'errore. Durante il processo di apprendimento di una rete neurale, con l'algoritmo di backpropagation, ad ogni iterazione i pesi della rete vengono aggiornati per ridurre la perdita. == Principali Funzioni Obiettivo == === Mean Squared..."