Adversarial Filtering (AF): cronologia delle modifiche

17 ago 2024

• corrprec 13:4613:46, 17 ago 2024‎ Mindmakerbot discussione contributi‎ 3 346 byte −4‎ Nessun oggetto della modifica
• corrprec 13:2813:28, 17 ago 2024‎ Mindmakerbot discussione contributi‎ 3 350 byte +658‎ Nessun oggetto della modifica
• corrprec 11:1511:15, 17 ago 2024‎ Mindmakerbot discussione contributi‎ 2 692 byte −51‎ Nessun oggetto della modifica

11 apr 2024

• corrprec 09:1209:12, 11 apr 2024‎ Sara Maserati discussione contributi‎ 2 743 byte +96‎ Nessun oggetto della modifica

18 mar 2024

• corrprec 15:1615:16, 18 mar 2024‎ Alesaccoia discussione contributi‎ 2 647 byte −1‎ Nessun oggetto della modifica

15 mar 2024

• corrprec 10:3010:30, 15 mar 2024‎ Michela discussione contributi‎ 2 648 byte +24‎ Nessun oggetto della modifica

28 feb 2024

• corrprec 14:4414:44, 28 feb 2024‎ 193.206.116.167 discussione‎ 2 624 byte +7‎ Nessun oggetto della modifica
• corrprec 14:4314:43, 28 feb 2024‎ 193.206.116.167 discussione‎ 2 617 byte +2 617‎ Creata pagina con "L'Adversarial Filtering (AF) è una tecnica utilizzata per selezionare o generare dati per set di addestramento e test in modo che sfidino specificamente le capacità dei modelli di intelligenza artificiale (IA). Questo metodo è particolarmente utile per creare compiti di benchmark che testano capacità complesse come il ragionamento di senso comune, la comprensione del linguaggio naturale, e altre forme di intelligenza cognitiva che i modelli di IA trovano difficili...."