Alesaccoia il 21:55, 11 dic 2024

2024-12-11T21:55:35Z

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	== Introduzione ==		== Introduzione ==
	Questo tutorial ti guiderà attraverso i passaggi fondamentali per iniziare a utilizzare le API di OpenAI nelle tue applicazioni Python.		Questo tutorial ti guiderà attraverso i passaggi fondamentali per iniziare a utilizzare le API di OpenAI nelle tue applicazioni Python.
	~~== Prerequisiti ==~~

	~~Python 3.7 o versione successiva installato sul tuo computer~~		=== Prerequisiti ===
	~~Un account OpenAI con una chiave API valida~~
	~~Il pacchetto OpenAI installato ('''pip install openai''')~~

	== Configurazione Iniziale ==		* Python 3.10 o versione successiva installato sul tuo computer
			* Un account OpenAI con una chiave API valida
			* Il pacchetto OpenAI installato ('''pip install openai''')

			=== Configurazione Iniziale ===
	Prima di iniziare, dovrai configurare il tuo ambiente:		Prima di iniziare, dovrai configurare il tuo ambiente:
	<syntaxhighlight lang="python">		<syntaxhighlight lang="python">
	from openai import OpenAI		from openai import OpenAI
	client = OpenAI() ~~# Assicurati di avere la variabile d'ambiente OPENAI_API_KEY impostata~~		client = OpenAI(key="devi accedere a platform.openai.com")
	</syntaxhighlight>		</syntaxhighlight>
	'''Nota:''' Per sicurezza, è consigliato impostare la chiave API come variabile d'ambiente invece di includerla direttamente nel codice.		'''Nota:''' Per sicurezza, è consigliato impostare la chiave API come variabile d'ambiente invece di includerla direttamente nel codice.
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	],		],
	temperature=1,		temperature=1,
	max_tokens=256,		max_tokens=256
	~~top_p=1~~
	)		)
	print(response.choices[0].message.content)		print(response.choices[0].message.content)
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	],		],
	temperature=1,		temperature=1,
	max_tokens=256,		max_tokens=256
	~~top_p=1~~
	)		)
	</syntaxhighlight>		</syntaxhighlight>
	~~== Parametri Principali ==~~

	~~'''model''': Il modello da utilizzare (es. "gpt-4", "gpt-3.5-turbo")~~		=== Parametri Principali ===
	~~'''messages''': Lista di messaggi che formano la conversazione~~
	~~'''temperature''': Controlla la casualità delle risposte (0~~ = ~~deterministico, 1~~ = ~~molto creativo)~~
	~~'''max_tokens''': Numero massimo di token nella risposta~~
	~~'''top_p''': Controlla la diversità delle risposte~~

	== Gestione degli Errori ==		* '''model''': Il modello da utilizzare (es. "gpt-4", "gpt-3.5-turbo") - l'elenco completo è su https://platform.openai.com/docs/models
			* '''messages''': Lista di messaggi che formano la conversazione
			* '''temperature''': Controlla la casualità delle risposte (0 = deterministico, 1 = molto creativo)
			* '''max_tokens''': Numero massimo di token nella risposta

			=== Gestione degli Errori ===
	È importante implementare una gestione degli errori appropriata:		È importante implementare una gestione degli errori appropriata:
	<syntaxhighlight lang="python">		<syntaxhighlight lang="python">
	try:		try:
	response = client.chat.completions.create(		response = client.chat.completions.create(
	model="gpt-4",		model="gpt-4o",
	messages=[{"role": "user", "content": "Ciao!"}]		messages=[{"role": "user", "content": "Ciao!"}]
	)		)
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	print(f"Si è verificato un errore: {e}")		print(f"Si è verificato un errore: {e}")
	</syntaxhighlight>		</syntaxhighlight>
	~~== Consigli per l'Uso ==~~

	Mantieni le richieste concise e specifiche		=== Consigli per l'Uso ===
	Usa il parametro temperature appropriato per il tuo caso d'uso
	Implementa sempre la gestione degli errori		* Mantieni le richieste concise e specifiche
	Monitora l'uso dei token per gestire i costi		* Usa il parametro temperature appropriato per il tuo caso d'uso
	Salva le risposte importanti localmente		* Implementa sempre la gestione degli errori
			* Monitora l'uso dei token per gestire i costi
			* Salva le risposte importanti localmente

	== Risorse Utili ==		== Risorse Utili ==

	[https://platform.openai.com/docs Documentazione ufficiale OpenAI]		[https://platform.openai.com/docs Documentazione ufficiale OpenAI]

	[https://platform.openai.com/playground OpenAI Playground]		[https://platform.openai.com/playground OpenAI Playground]

	[https://platform.openai.com/tokenizer Tokenizer OpenAI]		[https://platform.openai.com/tokenizer Tokenizer OpenAI]

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2024-12-11T21:48:48Z

Creata pagina con "= Tutorial: Come Utilizzare le API di OpenAI = == Introduzione == Questo tutorial ti guiderà attraverso i passaggi fondamentali per iniziare a utilizzare le API di OpenAI nelle tue applicazioni Python. == Prerequisiti == Python 3.7 o versione successiva installato sul tuo computer Un account OpenAI con una chiave API valida Il pacchetto OpenAI installato ('''pip install openai''') == Configurazione Iniziale == Prima di iniziare, dovrai configurare il tuo ambiente: <sy..."

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= Tutorial: Come Utilizzare le API di OpenAI =
== Introduzione ==
Questo tutorial ti guiderà attraverso i passaggi fondamentali per iniziare a utilizzare le API di OpenAI nelle tue applicazioni Python.
== Prerequisiti ==

Python 3.7 o versione successiva installato sul tuo computer
Un account OpenAI con una chiave API valida
Il pacchetto OpenAI installato ('''pip install openai''')

== Configurazione Iniziale ==
Prima di iniziare, dovrai configurare il tuo ambiente:
<syntaxhighlight lang="python">
from openai import OpenAI
client = OpenAI() # Assicurati di avere la variabile d'ambiente OPENAI_API_KEY impostata
</syntaxhighlight>
'''Nota:''' Per sicurezza, è consigliato impostare la chiave API come variabile d'ambiente invece di includerla direttamente nel codice.
== Esempi Base ==
=== Esempio 1: Analisi del Sentiment ===
Questo esempio mostra come analizzare il sentiment di un tweet:
<syntaxhighlight lang="python">
response = client.chat.completions.create(
model="gpt-4",
messages=[
{
"role": "system",
"content": "Analizza il sentiment del tweet come positivo, neutro o negativo."
},
{
"role": "user",
"content": "Ho adorato il nuovo film di Batman!"
}
],
temperature=1,
max_tokens=256,
top_p=1
)
print(response.choices[0].message.content)
</syntaxhighlight>
=== Esempio 2: Parsing di Dati Non Strutturati ===
Questo esempio mostra come convertire dati non strutturati in formato CSV:
<syntaxhighlight lang="python">
response = client.chat.completions.create(
model="gpt-4",
messages=[
{
"role": "system",
"content": "Converti i seguenti dati non strutturati in formato CSV."
},
{
"role": "user",
"content": "I frutti del pianeta Goocrux sono: neoskizzles (viola, sapore dolce), loheckles (blu grigiastro, aspro come limone), pounits (verde brillante, più saporito che dolce), loopnovas (rosa neon, sapore zucchero filato), glowls (arancione pallido, molto acido e amaro)."
}
],
temperature=1,
max_tokens=256,
top_p=1
)
</syntaxhighlight>
== Parametri Principali ==

'''model''': Il modello da utilizzare (es. "gpt-4", "gpt-3.5-turbo")
'''messages''': Lista di messaggi che formano la conversazione
'''temperature''': Controlla la casualità delle risposte (0 = deterministico, 1 = molto creativo)
'''max_tokens''': Numero massimo di token nella risposta
'''top_p''': Controlla la diversità delle risposte

== Gestione degli Errori ==
È importante implementare una gestione degli errori appropriata:
<syntaxhighlight lang="python">
try:
response = client.chat.completions.create(
model="gpt-4",
messages=[{"role": "user", "content": "Ciao!"}]
)
except Exception as e:
print(f"Si è verificato un errore: {e}")
</syntaxhighlight>
== Consigli per l'Uso ==

Mantieni le richieste concise e specifiche
Usa il parametro temperature appropriato per il tuo caso d'uso
Implementa sempre la gestione degli errori
Monitora l'uso dei token per gestire i costi
Salva le risposte importanti localmente

== Risorse Utili ==

[https://platform.openai.com/docs Documentazione ufficiale OpenAI]
[https://platform.openai.com/playground OpenAI Playground]
[https://platform.openai.com/tokenizer Tokenizer OpenAI]

Utilizzare le API di OpenAI - Cronologia

Alesaccoia il 21:55, 11 dic 2024