Negative log-likelihood - Cronologia

Mindmakerbot il 13:47, 17 ago 2024

2024-08-17T13:47:01Z

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	\|title=Negative log-likelihood		\|title=Negative log-likelihood
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	\|keywords="funzione obiettivo", "classificazione", "loss", "algoritmo", "probabilità", "modello", "input", "logaritmica"		\|keywords=funzione obiettivo, "classificazione", "loss", "algoritmo", "probabilità", "modello", "input", "logaritmica"
	\|description="La negative log-likelihood è una funzione obiettivo utilizzata per la classificazione con N classi. Il suo valore è maggiore quando la probabilità assegnata dall'algoritmo alla classe corretta è minore. In altre parole, la loss aumenta più il modello sbaglia ad assegnare una probabilità alta alla classe corretta."		\|description=La negative log-likelihood è una funzione obiettivo utilizzata per la classificazione con N classi. Il suo valore è maggiore quando la probabilità assegnata dall'algoritmo alla classe corretta è minore. In altre parole, la loss aumenta più il modello sbaglia ad assegnare una probabilità alta alla classe corretta.
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Mindmakerbot il 13:30, 17 ago 2024

2024-08-17T13:30:20Z

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	=== Links ===		=== Links ===
	https://ljvmiranda921.github.io/notebook/2017/08/13/softmax-and-the-negative-log-likelihood/		https://ljvmiranda921.github.io/notebook/2017/08/13/softmax-and-the-negative-log-likelihood/

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Mindmakerbot il 11:19, 17 ago 2024

2024-08-17T11:19:11Z

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	~~Nome inglese: [[~~NomeInglese::Negative log-likelihood]]		{{Template concetto
			\|NomeInglese=Negative log-likelihood
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	E' una delle possibili [[Funzione Obiettivo (loss)\|funzioni obiettivo]], utilizzata per la classificazione con N classi.		E' una delle possibili [[Funzione Obiettivo (loss)\|funzioni obiettivo]], utilizzata per la classificazione con N classi.
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	https://ljvmiranda921.github.io/notebook/2017/08/13/softmax-and-the-negative-log-likelihood/		https://ljvmiranda921.github.io/notebook/2017/08/13/softmax-and-the-negative-log-likelihood/

	~~[[Category:concetto]]~~

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Sara Maserati il 10:52, 11 apr 2024

2024-04-11T10:52:56Z

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			Nome inglese: [[NomeInglese::Negative log-likelihood]]

	E' una delle possibili [[Funzione Obiettivo (loss)\|funzioni obiettivo]], utilizzata per la classificazione con N classi.		E' una delle possibili [[Funzione Obiettivo (loss)\|funzioni obiettivo]], utilizzata per la classificazione con N classi.

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	[[Category:concetto]]		[[Category:concetto]]

			__SHOWFACTBOX__

Alesaccoia il 08:40, 15 mar 2024

2024-03-15T08:40:34Z

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	https://ljvmiranda921.github.io/notebook/2017/08/13/softmax-and-the-negative-log-likelihood/		https://ljvmiranda921.github.io/notebook/2017/08/13/softmax-and-the-negative-log-likelihood/

	[[Category:~~concetti~~]]		[[Category:concetto]]

Alesaccoia il 22:59, 9 mar 2024

2024-03-09T22:59:53Z

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	=== Links ===		=== Links ===
	https://ljvmiranda921.github.io/notebook/2017/08/13/softmax-and-the-negative-log-likelihood/		https://ljvmiranda921.github.io/notebook/2017/08/13/softmax-and-the-negative-log-likelihood/

			[[Category:concetti]]

Alesaccoia il 22:26, 9 mar 2024

2024-03-09T22:26:03Z

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	E' una delle possibili [[Funzione Obiettivo (loss)\|funzioni obiettivo]], utilizzata per la classificazione con N classi. ~~Dipende dalla~~		E' una delle possibili [[Funzione Obiettivo (loss)\|funzioni obiettivo]], utilizzata per la classificazione con N classi.

			E' maggiore quando la probabilità assegnata dall'algoritmo di classificazione alla classe corretta è '''minore''', in altre parole è maggiore più il modello "sbaglia" assegnando una probabilità bassa alla classe corrette.

	[[File:Neg log.png\|nessuno\|miniatura\|500x500px\|La "loss" è al massimo quando l'input è zero, al minimo quando è uno (e' la funzione logaritmica "ribaltata" e si visualizza solo la gamma da 0 a 1)]]		[[File:Neg log.png\|nessuno\|miniatura\|500x500px\|La "loss" è al massimo quando l'input è zero, al minimo quando è uno (e' la funzione logaritmica "ribaltata" e si visualizza solo la gamma da 0 a 1)]]

Alesaccoia: Creata pagina con "E' una delle possibili funzioni obiettivo, utilizzata per la classificazione con N classi. Dipende dalla La "loss" è al massimo quando l'input è zero, al minimo quando è uno (e' la funzione logaritmica "ribaltata" e si visualizza solo la gamma da 0 a 1) 800x800px === Links === https://ljvmiranda921.github.io/notebook/2017/08/13/softmax-and-the-neg..."

2024-03-09T22:23:38Z

Creata pagina con "E' una delle possibili funzioni obiettivo, utilizzata per la classificazione con N classi. Dipende dalla nessuno|miniatura|500x500px|La "loss" è al massimo quando l'input è zero, al minimo quando è uno (e' la funzione logaritmica "ribaltata" e si visualizza solo la gamma da 0 a 1) senza_cornice|800x800px === Links === https://ljvmiranda921.github.io/notebook/2017/08/13/softmax-and-the-neg..."

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E' una delle possibili [[Funzione Obiettivo (loss)|funzioni obiettivo]], utilizzata per la classificazione con N classi. Dipende dalla

[[File:Neg log.png|nessuno|miniatura|500x500px|La "loss" è al massimo quando l'input è zero, al minimo quando è uno (e' la funzione logaritmica "ribaltata" e si visualizza solo la gamma da 0 a 1)]]
[[File:Neg log demo.png|senza_cornice|800x800px]]

=== Links ===
https://ljvmiranda921.github.io/notebook/2017/08/13/softmax-and-the-negative-log-likelihood/