Linee Guida della Wiki AI Lab - Cronologia

Michela il 10:09, 8 mar 2024

2024-03-08T10:09:09Z

← Versione meno recente		Versione delle 10:09, 8 mar 2024
Riga 79:		Riga 79:
	** Eventuali altri paper relativi al pepers, per esempio puntanti a github, paperswithcode o huggingface per vedere la classifica		** Eventuali altri paper relativi al pepers, per esempio puntanti a github, paperswithcode o huggingface per vedere la classifica
	** Eventuali link in cui sia possibile testare il paper		** Eventuali link in cui sia possibile testare il paper

			[[Category:aiuto]]

Alesaccoia il 16:15, 4 mar 2024

2024-03-04T16:15:12Z

← Versione meno recente		Versione delle 16:15, 4 mar 2024
Riga 22:		Riga 22:
	* Data un'entità, i concetti interessanti sono quelli che la differenziano dalle altre entità simili, quindi, per esempio per i modelli, sono i benchmark, la tipologia di utilizzo, l'architetture su cui si basano.		* Data un'entità, i concetti interessanti sono quelli che la differenziano dalle altre entità simili, quindi, per esempio per i modelli, sono i benchmark, la tipologia di utilizzo, l'architetture su cui si basano.
	* I concetti che vengono menzionati, se non sono auto-evidenti come "rete neurale", "modello", "azienda", sono oggetto di studio e meritano un articolo nella wiki, devono quindi essere scritti con le doppie parentesi quadre creando quindi una pagina interna.		* I concetti che vengono menzionati, se non sono auto-evidenti come "rete neurale", "modello", "azienda", sono oggetto di studio e meritano un articolo nella wiki, devono quindi essere scritti con le doppie parentesi quadre creando quindi una pagina interna.
			* Il livello di profondità dev'essere buono, ma senza ricorrere a troppe formule o codice. In questo si differenzia da Wikipedia
	* Molto meglio scrivere meno evidenziando il "succo" o il contributo differenziale di una determinata entità, che scrivere un intero paragrafo di informazioni generiche e rapidamente desumibili da N altre pagine internet		* Molto meglio scrivere meno evidenziando il "succo" o il contributo differenziale di una determinata entità, che scrivere un intero paragrafo di informazioni generiche e rapidamente desumibili da N altre pagine internet

Alesaccoia il 10:11, 4 mar 2024

2024-03-04T10:11:41Z

← Versione meno recente		Versione delle 10:11, 4 mar 2024
Riga 2:		Riga 2:
	Tracciare il percorso di ricerca "collettivo" dei partecipanti allo stage AI LAB. Come normalmente, durante il lavoro di ricerca individuale, una persona si appunta paper, concetti, link che ha trovato interessanti e utili per la comprensione di un dato argomento, così, questa Wiki, traccia il lavoro di ricerca di tutti i componenti, in modo che rimanga per gli altri e per il futuro.		Tracciare il percorso di ricerca "collettivo" dei partecipanti allo stage AI LAB. Come normalmente, durante il lavoro di ricerca individuale, una persona si appunta paper, concetti, link che ha trovato interessanti e utili per la comprensione di un dato argomento, così, questa Wiki, traccia il lavoro di ricerca di tutti i componenti, in modo che rimanga per gli altri e per il futuro.

	'''Ogni contenuto scritto deve valere il tempo del collega che lo sta leggendo''' - quindi essere più diretto e illuminante per i temi di ricerca correnti rispetto alla ricerca su Wikipedia o su Web. I contenuti possono essere brevi a piacimento, fatti per lasciare una traccia, ma comunque contestualizzati nei vari progetti di ricerca attualmente in atto nel laboratorio,		'''Ogni contenuto scritto deve valere il tempo del collega che lo sta leggendo''' - quindi essere più diretto e illuminante per i temi di ricerca correnti rispetto alla ricerca su Wikipedia, su Web o sulla domanda chiesta a GPT. I contenuti possono essere brevi a piacimento, fatti per lasciare una traccia, ma comunque contestualizzati nei vari progetti di ricerca attualmente in atto nel laboratorio,

	= Generale =		= Generale =
Riga 14:		Riga 14:
	* Il copia/incolla da altre fonti, a parte di citazioni particolarmente importanti e dense di significato		* Il copia/incolla da altre fonti, a parte di citazioni particolarmente importanti e dense di significato
	* Quindi, i contenuti non devono essere neanche essere una mera traduzione del corrispondente articolo su Wikipedia		* Quindi, i contenuti non devono essere neanche essere una mera traduzione del corrispondente articolo su Wikipedia

			Questo non significa che non si debbano usare GPT o Wikipedia ovviamente, sighifica che bisogna leggere e filtrarne i contenuti in modo da scrivere solo il "nocciolo" della questione e in maniera critica.

	== Stile di scrittura ==		== Stile di scrittura ==

Alesaccoia il 10:07, 4 mar 2024

2024-03-04T10:07:11Z

← Versione meno recente		Versione delle 10:07, 4 mar 2024
Riga 1:		Riga 1:
			= Obiettivo della wiki =
			Tracciare il percorso di ricerca "collettivo" dei partecipanti allo stage AI LAB. Come normalmente, durante il lavoro di ricerca individuale, una persona si appunta paper, concetti, link che ha trovato interessanti e utili per la comprensione di un dato argomento, così, questa Wiki, traccia il lavoro di ricerca di tutti i componenti, in modo che rimanga per gli altri e per il futuro.

			'''Ogni contenuto scritto deve valere il tempo del collega che lo sta leggendo''' - quindi essere più diretto e illuminante per i temi di ricerca correnti rispetto alla ricerca su Wikipedia o su Web. I contenuti possono essere brevi a piacimento, fatti per lasciare una traccia, ma comunque contestualizzati nei vari progetti di ricerca attualmente in atto nel laboratorio,

	= Generale =		= Generale =
	Gli utenti devono essere loggati per poter aggiungere contenuti		Gli utenti devono essere loggati per poter aggiungere contenuti

Alesaccoia il 20:58, 3 mar 2024

2024-03-03T20:58:20Z

← Versione meno recente		Versione delle 20:58, 3 mar 2024
Riga 1:		Riga 1:
	= Generale =		= Generale =
	Gli utenti devono essere loggati per poter aggiungere contenuti		Gli utenti devono essere loggati per poter aggiungere contenuti

	~~== Obiettivi ==~~
	* Questa Wiki è uno strumento per strutturare la conoscenza mentre si impara
	* Negli articoli si dovrebbero creare/aggiungere le informazioni che sono state utili per la realizzazione del task che si svolge durante lo stage. Per esempio, se si legge qualcosa su un dataset, e si scopra che contiene delle immagini che particolari e che quindi lo differenziano dagli altri task, si dovrebbe scrivere quello

	= Scrittura di contenuti =		= Scrittura di contenuti =

Alesaccoia il 20:56, 3 mar 2024

2024-03-03T20:56:24Z

← Versione meno recente		Versione delle 20:56, 3 mar 2024
Riga 1:		Riga 1:
	= Generale =		= Generale =
	Gli utenti devono essere loggati per poter aggiungere contenuti		Gli utenti devono essere loggati per poter aggiungere contenuti

			== Obiettivi ==
			* Questa Wiki è uno strumento per strutturare la conoscenza mentre si impara
			* Negli articoli si dovrebbero creare/aggiungere le informazioni che sono state utili per la realizzazione del task che si svolge durante lo stage. Per esempio, se si legge qualcosa su un dataset, e si scopra che contiene delle immagini che particolari e che quindi lo differenziano dagli altri task, si dovrebbe scrivere quello

	= Scrittura di contenuti =		= Scrittura di contenuti =

Alesaccoia il 12:08, 3 mar 2024

2024-03-03T12:08:17Z

← Versione meno recente		Versione delle 12:08, 3 mar 2024
Riga 59:		Riga 59:
	** Paper Originale, in formato "aperta quadra" + link al paper + "Paper Hoffmann 2023" + "chiusa quadra"		** Paper Originale, in formato "aperta quadra" + link al paper + "Paper Hoffmann 2023" + "chiusa quadra"
	** Eventuali altri paper relativi al benchmark, per esempio puntanti a paperswithcode o huggingface per vedere la classifica		** Eventuali altri paper relativi al benchmark, per esempio puntanti a paperswithcode o huggingface per vedere la classifica

			== Come scrivere un articolo su un paper ==
			* Data di pubblicazione
			* Ipotesi di ricerca
			* Che cosa vuole dimostrare
			* Come lo dimostra
			* Esempi
			* Che dataset/benchmark utilizza
			* Link:
			** Paper Originale, in formato "aperta quadra" + link al paper + "Paper Hoffmann 2023" + "chiusa quadra"
			** Eventuali altri paper relativi al pepers, per esempio puntanti a github, paperswithcode o huggingface per vedere la classifica
			** Eventuali link in cui sia possibile testare il paper

Alesaccoia il 12:04, 3 mar 2024

2024-03-03T12:04:49Z

← Versione meno recente		Versione delle 12:04, 3 mar 2024
Riga 1:		Riga 1:
			= Generale =
			Gli utenti devono essere loggati per poter aggiungere contenuti

	= Scrittura di contenuti =		= Scrittura di contenuti =

Alesaccoia il 11:50, 3 mar 2024

2024-03-03T11:50:32Z

@@ Riga 3: / Riga 3: @@
 == Contenuti Vietati ==
 * I contenuti non devono essere generati con ChatGPT o altri modelli di linguaggio:
-** parole come "sfida significativa", frasi troppo lunghe, costruite in stile troppo divulgativo, troppe sezioni e intestazioni, sono evidenti segni dell'utilizzo di ChatGPT. Le sezioni scritte con ChatGPT devono essere rimosse e l'autore notificato.
+** parole come "sfida significativa", "sfide o limitazioni", frasi troppo lunghe, pagine costruite in stile troppo divulgativo, troppe sezioni e intestazioni, sono evidenti segni dell'utilizzo di ChatGPT. Le sezioni scritte con ChatGPT devono essere rimosse e l'autore notificato.
 * Il copia/incolla da altre fonti, a parte di citazioni particolarmente importanti e dense di significato
 * Quindi, i contenuti non devono essere neanche essere una mera traduzione del corrispondente articolo su Wikipedia
@@ Riga 12: / Riga 12: @@
 * Data un'entità, i concetti interessanti sono quelli che la differenziano dalle altre entità simili, quindi, per esempio per i modelli, sono i benchmark, la tipologia di utilizzo, l'architetture su cui si basano.
 * I concetti che vengono menzionati, se non sono auto-evidenti come "rete neurale", "modello", "azienda", sono oggetto di studio e meritano un articolo nella wiki, devono quindi essere scritti con le doppie parentesi quadre creando quindi una pagina interna.
 = Esempi =
 == Come scrivere un articolo su un Modello di Linguaggio Specifico ==
-* Nessuna introduzione ai modelli di linguaggio, sono un concetto noto
+* Non si scrive Nessuna introduzione ai modelli di linguaggio, sono un concetto noto
 * E' open source o proprietario?
 * Chi l'ha creato
-* Data di creazione e eventuali date delle versioni successive
+* Numero di parametri
-* Note sull' Architettura
+* E' pensato per un determinato "task", per esempio per il coding?

Alesaccoia: /* Stile di scrittura */

2024-03-03T11:28:00Z

Stile di scrittura

← Versione meno recente		Versione delle 11:28, 3 mar 2024
Riga 11:		Riga 11:
	* I contenuti devono dimostrare un approccio "pratico" alla ricerca, evidenziando in maniera schematica e diretta -SOLO- i concetti più importanti ai fini della ricerca, presupponendo nel lettore una conoscenza dei concetti di base.		* I contenuti devono dimostrare un approccio "pratico" alla ricerca, evidenziando in maniera schematica e diretta -SOLO- i concetti più importanti ai fini della ricerca, presupponendo nel lettore una conoscenza dei concetti di base.
	* Data un'entità, i concetti interessanti sono quelli che la differenziano dalle altre entità simili, quindi, per esempio per i modelli, sono i benchmark, la tipologia di utilizzo, l'architetture su cui si basano.		* Data un'entità, i concetti interessanti sono quelli che la differenziano dalle altre entità simili, quindi, per esempio per i modelli, sono i benchmark, la tipologia di utilizzo, l'architetture su cui si basano.
	* I concetti che vengono menzionati, se non sono auto-evidenti come "rete neurale", "modello", "azienda", devono essere scritti con le doppie parentesi quadre creando quindi una pagina interna		* I concetti che vengono menzionati, se non sono auto-evidenti come "rete neurale", "modello", "azienda", sono oggetto di studio e meritano un articolo nella wiki, devono quindi essere scritti con le doppie parentesi quadre creando quindi una pagina interna.

	= Esempi =		= Esempi =