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	<title>IKEVA-HAI (IULM AI Lab) - Cronologia</title>
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		<title>Mindmakerbot il 13:36, 17 ago 2024</title>
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		<author><name>Michela</name></author>
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		<id>https://wiki.mindmaker.it/index.php?title=IKEVA-HAI_(IULM_AI_Lab)&amp;diff=1253&amp;oldid=prev</id>
		<title>Michela: /* Creazione di un Assistente per Consulenza Nutrizionale */</title>
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		<updated>2024-03-15T09:50:31Z</updated>

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		<author><name>Michela</name></author>
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		<title>Michela il 10:15, 8 mar 2024</title>
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		<updated>2024-03-08T10:15:48Z</updated>

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&lt;/table&gt;</summary>
		<author><name>Michela</name></author>
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	<entry>
		<id>https://wiki.mindmaker.it/index.php?title=IKEVA-HAI_(IULM_AI_Lab)&amp;diff=45&amp;oldid=prev</id>
		<title>Alesaccoia: Creata pagina con &quot;= Iterative Knowledge Enhancement in Virtual Assistants through Human-AI Interaction (IKEVA-HAI) =  == Descrizione del Progetto == Il progetto &#039;&#039;&#039;Iterative Knowledge Enhancement in Virtual Assistants through Human-AI Interaction&#039;&#039;&#039; (IKEVA-HAI) mira a sviluppare assistenti virtuali altamente specializzati attraverso un processo iterativo di interazione tra operatori umani e intelligenza artificiale. Partendo da una base di conoscenza inizialmente vuota o limitata, l&#039;AI è...&quot;</title>
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		<updated>2024-02-23T09:30:03Z</updated>

		<summary type="html">&lt;p&gt;Creata pagina con &amp;quot;= Iterative Knowledge Enhancement in Virtual Assistants through Human-AI Interaction (IKEVA-HAI) =  == Descrizione del Progetto == Il progetto &amp;#039;&amp;#039;&amp;#039;Iterative Knowledge Enhancement in Virtual Assistants through Human-AI Interaction&amp;#039;&amp;#039;&amp;#039; (IKEVA-HAI) mira a sviluppare assistenti virtuali altamente specializzati attraverso un processo iterativo di interazione tra operatori umani e intelligenza artificiale. Partendo da una base di conoscenza inizialmente vuota o limitata, l&amp;#039;AI è...&amp;quot;&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;&lt;b&gt;Nuova pagina&lt;/b&gt;&lt;/p&gt;&lt;div&gt;= Iterative Knowledge Enhancement in Virtual Assistants through Human-AI Interaction (IKEVA-HAI) =&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
== Descrizione del Progetto ==&lt;br /&gt;
Il progetto &amp;#039;&amp;#039;&amp;#039;Iterative Knowledge Enhancement in Virtual Assistants through Human-AI Interaction&amp;#039;&amp;#039;&amp;#039; (IKEVA-HAI) mira a sviluppare assistenti virtuali altamente specializzati attraverso un processo iterativo di interazione tra operatori umani e intelligenza artificiale. Partendo da una base di conoscenza inizialmente vuota o limitata, l&amp;#039;AI è progettata per interagire con gli operatori umani, che fungono da istruttori, per ampliare e raffinare le sue conoscenze in base al dominio specifico di applicazione.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
L&amp;#039;approccio prevede che l&amp;#039;AI, di fronte a domande per le quali non ha risposte immediate a causa della limitata conoscenza iniziale, elenchi gli argomenti o i concetti non noti. Gli operatori, con la loro esperienza di dominio, forniscono quindi le informazioni necessarie per colmare queste lacune, iterando il processo fino al raggiungimento di una risposta soddisfacente e all&amp;#039;ampliamento della base di conoscenza dell&amp;#039;AI.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Questo metodo consente la creazione di assistenti virtuali che non solo rispondono con alta precisione a quesiti specifici, ma che sono anche capaci di apprendere in modo continuo, adattandosi e espandendo la loro base di conoscenza attraverso interazioni mirate. IKEVA-HAI rappresenta un passo avanti significativo nel campo degli assistenti virtuali, offrendo un modello flessibile e dinamico per l&amp;#039;addestramento di AI specializzate in vari ambiti.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
=== Obiettivi ===&lt;br /&gt;
* Sviluppare un framework iterativo per l&amp;#039;addestramento di assistenti virtuali attraverso l&amp;#039;interazione umano-AI.&lt;br /&gt;
* Creare una base di conoscenza dinamica che possa essere ampliata e raffinata continuamente.&lt;br /&gt;
* Fornire agli assistenti virtuali la capacità di identificare lacune nella propria conoscenza e di cercare attivamente informazioni per colmarle.&lt;br /&gt;
* Migliorare l&amp;#039;accuratezza e la pertinenza delle risposte fornite dagli assistenti virtuali in specifici domini di applicazione.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
=== Metodologia ===&lt;br /&gt;
Il progetto utilizza un approccio basato su domande e risposte per facilitare l&amp;#039;apprendimento dell&amp;#039;AI. Gli operatori umani interagiscono con l&amp;#039;AI, fornendo feedback e informazioni che consentono all&amp;#039;AI di costruire e migliorare la sua base di conoscenza. Questo processo iterativo è supportato da tecniche avanzate di prompt engineering e da un&amp;#039;architettura AI flessibile, capace di integrare nuove informazioni in modo efficiente.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
=== Applicazioni ===&lt;br /&gt;
IKEVA-HAI ha il potenziale per essere applicato in una vasta gamma di settori, inclusi ma non limitati a: supporto al cliente, educazione, consulenza tecnica, e assistenza sanitaria, dove la necessità di assistenti virtuali accurati e informati è sempre più critica.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
== Esempi di Interazione ==&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
=== Assistente Virtuale per il Bando Cambio Finestre 2024 ===&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&amp;#039;&amp;#039;&amp;#039;Contesto&amp;#039;&amp;#039;&amp;#039;: Lo scopo è creare un assistente virtuale che possa fornire informazioni dettagliate e assistenza riguardo al &amp;quot;Bando Cambio Finestre 2024&amp;quot;, un&amp;#039;iniziativa governativa che offre incentivi per migliorare l&amp;#039;efficienza energetica delle abitazioni.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&amp;#039;&amp;#039;&amp;#039;Operatore&amp;#039;&amp;#039;&amp;#039;: Chiede all&amp;#039;AI: &amp;quot;Quali sono i requisiti per accedere al Bando Cambio Finestre 2024?&amp;quot;&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&amp;#039;&amp;#039;&amp;#039;AI&amp;#039;&amp;#039;&amp;#039;: &amp;quot;Non ho informazioni sul Bando Cambio Finestre 2024. Potresti fornirmi dettagli su questo programma e sui requisiti per accedervi?&amp;quot;&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&amp;#039;&amp;#039;&amp;#039;Operatore&amp;#039;&amp;#039;&amp;#039;: Risponde fornendo una descrizione dettagliata del bando, inclusi i criteri di ammissibilità, come l&amp;#039;età minima di 18 anni, il possesso di una casa di proprietà in cui si risiede, e la necessità che le finestre da sostituire rispettino determinati standard di efficienza energetica.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&amp;#039;&amp;#039;&amp;#039;AI&amp;#039;&amp;#039;&amp;#039;: Assimila le informazioni e chiede: &amp;quot;Ci sono dettagli specifici sui tipi di finestre ammissibili o sulla documentazione necessaria per la domanda?&amp;quot;&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&amp;#039;&amp;#039;&amp;#039;Operatore&amp;#039;&amp;#039;&amp;#039;: Spiega che le finestre devono avere un certo grado di isolamento termico, certificato da una documentazione tecnica, e che i richiedenti devono fornire sia questa documentazione sia una dichiarazione di residenza e proprietà.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&amp;#039;&amp;#039;&amp;#039;AI&amp;#039;&amp;#039;&amp;#039;: &amp;quot;Grazie per le informazioni. Sto elaborando un modulo di assistenza che includa una checklist per i richiedenti, assicurandomi che abbiano tutti i documenti necessari prima di inviare la loro domanda. Come posso assistere gli utenti nel calcolare il risparmio energetico previsto dopo il cambio delle finestre?&amp;quot;&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&amp;#039;&amp;#039;&amp;#039;Operatore&amp;#039;&amp;#039;&amp;#039;: Introduce il concetto di calcolatrici di risparmio energetico, suggerendo che l&amp;#039;AI possa guidare gli utenti attraverso una serie di domande per stimare il risparmio energetico basato sulle dimensioni delle finestre, l&amp;#039;ubicazione della casa, e il tipo di vetri sostituiti.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&amp;#039;&amp;#039;&amp;#039;AI&amp;#039;&amp;#039;&amp;#039;: Propone di integrare una semplice calcolatrice interattiva nel modulo di assistenza e chiede se esistano formule standard o parametri specifici da utilizzare per le stime.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&amp;#039;&amp;#039;&amp;#039;Operatore&amp;#039;&amp;#039;&amp;#039;: Fornisce le formule di calcolo e i parametri, insieme a esempi di come applicarli in scenari reali.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&amp;#039;&amp;#039;&amp;#039;Risultato&amp;#039;&amp;#039;&amp;#039;: Attraverso questa iterazione, l&amp;#039;assistente virtuale viene arricchito con informazioni essenziali sul Bando Cambio Finestre 2024, inclusi i requisiti di ammissibilità, la documentazione necessaria, e uno strumento per calcolare il risparmio energetico. L&amp;#039;AI ora può offrire un supporto completo e guidato agli utenti che cercano di beneficiare di questo bando.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
=== Creazione di un Assistente per Consulenza Nutrizionale ===&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&amp;#039;&amp;#039;&amp;#039;Contesto&amp;#039;&amp;#039;&amp;#039;: L&amp;#039;obiettivo è sviluppare un assistente virtuale specializzato in consulenza nutrizionale, in grado di fornire consigli personalizzati basati su diete, restrizioni alimentari e obiettivi di salute degli utenti.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&amp;#039;&amp;#039;&amp;#039;Operatore&amp;#039;&amp;#039;&amp;#039;: Inizia l&amp;#039;interazione chiedendo all&amp;#039;AI di proporre un piano alimentare per un individuo con intolleranza al lattosio e al glutine, che desidera aumentare la massa muscolare.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&amp;#039;&amp;#039;&amp;#039;AI&amp;#039;&amp;#039;&amp;#039;: &amp;quot;Non sono sicura su quali alimenti siano adeguati per intolleranze al lattosio e al glutine, né su come strutturare un piano per aumentare la massa muscolare in questo contesto.&amp;quot;&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&amp;#039;&amp;#039;&amp;#039;Operatore&amp;#039;&amp;#039;&amp;#039;: Fornisce una breve spiegazione su alimenti senza lattosio e senza glutine, suggerendo fonti proteiche alternative come il tempeh, i legumi e le proteine del riso. Aggiunge anche informazioni su come strutturare i pasti per supportare l&amp;#039;aumento della massa muscolare, enfatizzando l&amp;#039;importanza di bilanciare macronutrienti e di integrare allenamenti specifici.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&amp;#039;&amp;#039;&amp;#039;AI&amp;#039;&amp;#039;&amp;#039;: Utilizza le informazioni fornite per creare un esempio di piano alimentare giornaliero, includendo tre pasti principali e due snack, facendo attenzione a includere varietà e bilanciamento nutritivo. Chiede feedback sull&amp;#039;adeguatezza e sulla completezza del piano.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&amp;#039;&amp;#039;&amp;#039;Operatore&amp;#039;&amp;#039;&amp;#039;: Valuta il piano proposto, suggerisce alcune modifiche per migliorare l&amp;#039;equilibrio dei nutrienti e incoraggia l&amp;#039;AI a considerare anche le preferenze gustative degli utenti, oltre alle loro esigenze nutrizionali e fisiche.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&amp;#039;&amp;#039;&amp;#039;AI&amp;#039;&amp;#039;&amp;#039;: Aggiorna il piano alimentare basandosi sui feedback, incorporando alternative gustative e opzioni flessibili per i pasti. Chiede ulteriori chiarimenti su come personalizzare i piani in base ai feedback degli utenti in futuro.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&amp;#039;&amp;#039;&amp;#039;Operatore&amp;#039;&amp;#039;&amp;#039;: Introduce il concetto di &amp;quot;feedback loop&amp;quot; dall&amp;#039;utente, spiegando come l&amp;#039;AI possa utilizzare questionari o feedback diretti per affinare e personalizzare ulteriormente i piani alimentari nel tempo.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&amp;#039;&amp;#039;&amp;#039;AI&amp;#039;&amp;#039;&amp;#039;: Esprime la comprensione del processo e propone di sviluppare un breve questionario per raccogliere le preferenze e gli obiettivi degli utenti prima di elaborare un piano alimentare. Si impegna a utilizzare i dati raccolti per affinare la sua capacità di fornire consulenze nutrizionali personalizzate.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&amp;#039;&amp;#039;&amp;#039;Risultato&amp;#039;&amp;#039;&amp;#039;: L&amp;#039;interazione porta allo sviluppo di un prototipo di assistente virtuale nutrizionale che non solo comprende le basi della nutrizione per specifiche esigenze dietetiche ma è anche capace di apprendere dalle preferenze e dagli obiettivi degli utenti per offrire consigli sempre più accurati e personalizzati.&lt;/div&gt;</summary>
		<author><name>Alesaccoia</name></author>
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