Fine-tuning - Cronologia

Alesaccoia il 10:04, 7 feb 2025

2025-02-07T10:04:49Z

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	Processo attraverso il quale un modello pre-addestrato viene adattato per eseguire specifici compiti o migliorare le prestazioni su particolari tipi di dati. Questo processo permette ai modelli di diventare più efficienti in compiti specifici, migliorando la loro precisione e la loro capacità di generalizzazione rispetto ai dati di interesse.		Processo '''supervisionato (Supervised Fine Tuning)''' attraverso il quale un modello pre-addestrato viene adattato per eseguire specifici compiti o migliorare le prestazioni su particolari tipi di dati. Questo processo permette ai modelli di diventare più efficienti in compiti specifici, migliorando la loro precisione e la loro capacità di generalizzazione rispetto ai dati di interesse.

	Per il fine-tuning, viene selezionato un set di dati specifico per il compito di interesse. Questo set di dati può essere piccolo rispetto al set utilizzato per il pre-addestramento, ma deve essere altamente rappresentativo del compito specifico da migliorare.		Per il fine-tuning, viene selezionato un set di dati specifico per il compito di interesse. Questo set di dati può essere piccolo rispetto al set utilizzato per il pre-addestramento, ma deve essere altamente rappresentativo del compito specifico da migliorare.

Alesaccoia il 10:04, 7 feb 2025

2025-02-07T10:04:18Z

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	Processo attraverso il quale un modello pre-addestrato viene adattato per eseguire specifici compiti o migliorare le prestazioni su particolari tipi di dati. Questo processo permette ai modelli di diventare più efficienti in compiti specifici, migliorando la loro precisione e la loro capacità di generalizzazione rispetto ai dati di interesse.		Processo attraverso il quale un modello pre-addestrato viene adattato per eseguire specifici compiti o migliorare le prestazioni su particolari tipi di dati. Questo processo permette ai modelli di diventare più efficienti in compiti specifici, migliorando la loro precisione e la loro capacità di generalizzazione rispetto ai dati di interesse.

Mindmakerbot il 13:46, 17 ago 2024

2024-08-17T13:46:58Z

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	\|description="Il fine-tuning è un processo che permette di adattare un modello di apprendimento automatico pre-addestrato a compiti specifici, migliorandone l'efficienza e la precisione. Questo processo prevede l'utilizzo di un set di dati specifico per il compito di interesse e la modifica dei pesi del modello per adattarlo al meglio al nuovo obiettivo."		\|description=Il fine-tuning è un processo che permette di adattare un modello di apprendimento automatico pre-addestrato a compiti specifici, migliorandone l'efficienza e la precisione. Questo processo prevede l'utilizzo di un set di dati specifico per il compito di interesse e la modifica dei pesi del modello per adattarlo al meglio al nuovo obiettivo.

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Mindmakerbot il 13:29, 17 ago 2024

2024-08-17T13:29:33Z

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	=== Links ===		=== Links ===
	Fine tuning di [[Mistral]] 7B: https://www.moxoff.com/it/magazine/mistral-7b-e-larte-del-fine-tuning-per-adattare-il-modello-alla-lingua-italiana		Fine tuning di [[Mistral]] 7B: https://www.moxoff.com/it/magazine/mistral-7b-e-larte-del-fine-tuning-per-adattare-il-modello-alla-lingua-italiana

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Mindmakerbot il 11:17, 17 ago 2024

2024-08-17T11:17:47Z

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	~~Nome inglese: [[~~NomeInglese::Fine-tuning]]		{{Template concetto
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	Processo attraverso il quale un modello pre-addestrato viene adattato per eseguire specifici compiti o migliorare le prestazioni su particolari tipi di dati. Questo processo permette ai modelli di diventare più efficienti in compiti specifici, migliorando la loro precisione e la loro capacità di generalizzazione rispetto ai dati di interesse.		Processo attraverso il quale un modello pre-addestrato viene adattato per eseguire specifici compiti o migliorare le prestazioni su particolari tipi di dati. Questo processo permette ai modelli di diventare più efficienti in compiti specifici, migliorando la loro precisione e la loro capacità di generalizzazione rispetto ai dati di interesse.

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	=== Links ===		=== Links ===
	Fine tuning di [[Mistral]] 7B: https://www.moxoff.com/it/magazine/mistral-7b-e-larte-del-fine-tuning-per-adattare-il-modello-alla-lingua-italiana		Fine tuning di [[Mistral]] 7B: https://www.moxoff.com/it/magazine/mistral-7b-e-larte-del-fine-tuning-per-adattare-il-modello-alla-lingua-italiana

	~~[[Category:concetto]]~~

	~~__SHOWFACTBOX__~~

Alesaccoia il 09:30, 16 lug 2024

2024-07-16T09:30:18Z

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	* '''Aggiustamento dei pesi''': i pesi del modello sono direttamente modificati attraverso l'addestramento sul nuovo set di dati.		* '''Aggiustamento dei pesi''': i pesi del modello sono direttamente modificati attraverso l'addestramento sul nuovo set di dati.
	* '''Layer di adattamento''': vengono aggiunti nuovi strati al modello pre-addestrato che vengono addestrati sul nuovo compito, mentre il resto del modello rimane congelato (frozen) o subisce un addestramento limitato.		* '''Layer di adattamento''': vengono aggiunti nuovi strati al modello pre-addestrato che vengono addestrati sul nuovo compito, mentre il resto del modello rimane congelato (frozen) o subisce un addestramento limitato.

			=== Links ===
			Fine tuning di [[Mistral]] 7B: https://www.moxoff.com/it/magazine/mistral-7b-e-larte-del-fine-tuning-per-adattare-il-modello-alla-lingua-italiana

	[[Category:concetto]]		[[Category:concetto]]

	__SHOWFACTBOX__		__SHOWFACTBOX__

Sara Maserati il 10:36, 11 apr 2024

2024-04-11T10:36:06Z

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	Nome inglese: [[NomeInglese::Fine-tuning]]		Nome inglese: [[NomeInglese::Fine-tuning]]

Sara Maserati il 10:35, 11 apr 2024

2024-04-11T10:35:57Z

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	~~Pprocesso~~ attraverso il quale un modello pre-addestrato viene adattato per eseguire specifici compiti o migliorare le prestazioni su particolari tipi di dati. Questo processo permette ai modelli di diventare più efficienti in compiti specifici, migliorando la loro precisione e la loro capacità di generalizzazione rispetto ai dati di interesse.		Nome: [[

			Nome inglese: [[NomeInglese::Fine-tuning]]

			Processo attraverso il quale un modello pre-addestrato viene adattato per eseguire specifici compiti o migliorare le prestazioni su particolari tipi di dati. Questo processo permette ai modelli di diventare più efficienti in compiti specifici, migliorando la loro precisione e la loro capacità di generalizzazione rispetto ai dati di interesse.

	Per il fine-tuning, viene selezionato un set di dati specifico per il compito di interesse. Questo set di dati può essere piccolo rispetto al set utilizzato per il pre-addestramento, ma deve essere altamente rappresentativo del compito specifico da migliorare.		Per il fine-tuning, viene selezionato un set di dati specifico per il compito di interesse. Questo set di dati può essere piccolo rispetto al set utilizzato per il pre-addestramento, ma deve essere altamente rappresentativo del compito specifico da migliorare.
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	[[Category:concetto]]		[[Category:concetto]]

			__SHOWFACTBOX__

Alesaccoia il 20:37, 23 mar 2024

2024-03-23T20:37:31Z

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-== Introduzione ==
+Pprocesso attraverso il quale un modello pre-addestrato viene adattato per eseguire specifici compiti o migliorare le prestazioni su particolari tipi di dati. Questo processo permette ai modelli di diventare più efficienti in compiti specifici, migliorando la loro precisione e la loro capacità di generalizzazione rispetto ai dati di interesse.
-== Funzionamento del Fine-tuning ==
+Per il fine-tuning, viene selezionato un set di dati specifico per il compito di interesse. Questo set di dati può essere piccolo rispetto al set utilizzato per il pre-addestramento, ma deve essere altamente rappresentativo del compito specifico da migliorare.
-=== Selezione del Dataset per il Fine-tuning ===
+Durante il processo di fine-tuning, i pesi del modello pre-addestrato sono modificati per adattarsi meglio al compito specifico. Il tasso di apprendimento utilizzato in questa fase è generalmente più basso rispetto alla fase di pre-addestramento, per evitare di sovrascrivere le conoscenze generali acquisite precedentemente.
 Il fine-tuning può essere eseguito utilizzando diverse tecniche, tra cui:
 * '''Aggiustamento dei pesi''': i pesi del modello sono direttamente modificati attraverso l'addestramento sul nuovo set di dati.
-* '''Layer di adattamento''': vengono aggiunti nuovi strati al modello pre-addestrato che vengono addestrati sul nuovo compito, mentre il resto del modello rimane congelato o subisce un addestramento limitato.
+* '''Layer di adattamento''': vengono aggiunti nuovi strati al modello pre-addestrato che vengono addestrati sul nuovo compito, mentre il resto del modello rimane congelato (frozen) o subisce un addestramento limitato.
 [[Category:concetto]]

Michela: /* Sfide del Fine-tuning */

2024-03-14T16:31:35Z

Sfide del Fine-tuning

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	* '''Equilibrio tra Conoscenze Generali e Specifiche''': mantenere un equilibrio tra la ritenzione delle conoscenze generali acquisite durante il pre-addestramento e l'apprendimento di informazioni specifiche per il compito può essere complesso.		* '''Equilibrio tra Conoscenze Generali e Specifiche''': mantenere un equilibrio tra la ritenzione delle conoscenze generali acquisite durante il pre-addestramento e l'apprendimento di informazioni specifiche per il compito può essere complesso.

	[[Category:~~concetti~~]]		[[Category:concetto]]