CAMEL (Agent Framework) - Cronologia

Mindmakerbot il 16:26, 17 ago 2024

2024-08-17T16:26:55Z

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	\|description="CAMEL è un framework basato sul Role-playing in cui tre agenti AI, basati su Modelli di Linguaggio, comunicano tra loro per il raggiungimento di un obiettivo. Il framework prevede tre agenti: AI User Agent, AI Assistant Agent e Task-Specifier Agent. L'AI User Agent è il conduttore, l'AI Assistant è l'esecutore e il Task-Specifier Agent definisce i task. Un esempio di utilizzo è la creazione di un trading bot che monitora il sentiment sui social media per effettuare operazioni di trading."		\|description=CAMEL è un framework basato sul Role-playing in cui tre agenti AI, basati su Modelli di Linguaggio, comunicano tra loro per il raggiungimento di un obiettivo. Il framework prevede tre agenti: AI User Agent, AI Assistant Agent e Task-Specifier Agent. L'AI User Agent è il conduttore, l'AI Assistant è l'esecutore e il Task-Specifier Agent definisce i task. Un esempio di utilizzo è la creazione di un trading bot che monitora il sentiment sui social media per effettuare operazioni di trading.
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Mindmakerbot il 13:36, 17 ago 2024

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Alesaccoia il 09:16, 16 mar 2024

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	[https://github.com/camel-ai/camel Pagina Github Officiale]		[https://github.com/camel-ai/camel Pagina Github Officiale]

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Michela: /* Links */

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Links

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	[https://github.com/camel-ai/camel Pagina Github Officiale]		[https://github.com/camel-ai/camel Pagina Github Officiale]

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Alesaccoia il 21:28, 10 mar 2024

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	# '''AI Assistant Agent''': questo agente è l'esecutore, che segue diligentemente le istruzioni dell'AI User Agent e riporta le soluzioni per il task specifico		# '''AI Assistant Agent''': questo agente è l'esecutore, che segue diligentemente le istruzioni dell'AI User Agent e riporta le soluzioni per il task specifico
	# '''Task-Specifier Agent''': questo agente è importantissimo per la concertazione, definendo con precisione i task che l'AI User e l'AI Assistant dovranno svolgere. Si assicura che i task siano concreti e ben definiti, risparmiando all'AI User Agent lo sforzo di una specifica dettagliata dei task.		# '''Task-Specifier Agent''': questo agente è importantissimo per la concertazione, definendo con precisione i task che l'AI User e l'AI Assistant dovranno svolgere. Si assicura che i task siano concreti e ben definiti, risparmiando all'AI User Agent lo sforzo di una specifica dettagliata dei task.

	~~[[File:Screenshot 2024-03-09 at 9.55.54 AM.png\|alt=Role-Playing Framework dal Paper\|senza_cornice\|600x600px]]~~

	=== Esempio ===		=== Esempio ===
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	A questo punto i tre iniziano un '''loop di interazioni''', fino a che delle condizioni predefinite di terminazione non sono raggiunte.		A questo punto i tre iniziano un '''loop di interazioni''', fino a che delle condizioni predefinite di terminazione non sono raggiunte.


			[[File:Screenshot 2024-03-09 at 9.55.54 AM.png\|alt=Role-Playing Framework dal Paper\|senza_cornice\|600x600px]]

	=== Links ===		=== Links ===

Alesaccoia il 09:29, 9 mar 2024

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	[https://github.com/camel-ai/camel Pagina Github Officiale]		[https://github.com/camel-ai/camel Pagina Github Officiale]

	[[Category:~~Papers~~]]		[[Category:paper]]

Alesaccoia il 09:28, 9 mar 2024

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	[https://github.com/camel-ai/camel Pagina Github Officiale]		[https://github.com/camel-ai/camel Pagina Github Officiale]

	[[Category:~~papers~~]]		[[Category:Papers]]

Alesaccoia il 09:28, 9 mar 2024

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	[https://github.com/camel-ai/camel Pagina Github Officiale]		[https://github.com/camel-ai/camel Pagina Github Officiale]

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Alesaccoia: Creata pagina con "'''Data del Paper: ''31 Mar 2023''''' CAMEL è un framework, basato sul Role-playing, in cui tre Agenti AI, basati su Modelli di Linguaggio, comunicano tra di loro per il raggiungimento di un obiettivo o di un task specifico. In questo tipo di frameworks, gli agenti comunicano tra loro autonomamente, in un tipo di '''brainstorming'''. Il framework prevede tre agenti: # '''AI User Agent''': è il conduttore della conversazione, dè istruzioni all'..."

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Creata pagina con "'''Data del Paper: ''31 Mar 2023''''' CAMEL è un framework, basato sul Role-playing, in cui tre Agenti AI, basati su Modelli di Linguaggio, comunicano tra di loro per il raggiungimento di un obiettivo o di un task specifico. In questo tipo di frameworks, gli agenti comunicano tra loro autonomamente, in un tipo di '''brainstorming'''. Il framework prevede tre agenti: # '''AI User Agent''': è il conduttore della conversazione, dè istruzioni all'..."

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'''Data del Paper: ''31 Mar 2023'''''

CAMEL è un framework, basato sul [[Role-playing|Role-playing,]] in cui tre Agenti AI, basati su [[Modelli di Linguaggio]], comunicano tra di loro per il raggiungimento di un obiettivo o di un task specifico. In questo tipo di frameworks, gli agenti comunicano tra loro autonomamente, in un tipo di '''brainstorming'''.

Il framework prevede tre agenti:

# '''AI User Agent''': è il conduttore della conversazione, dè istruzioni all'agente '''AI Assistant''' con l'obiettivo finale di completare un task specifico
# '''AI Assistant Agent''': questo agente è l'esecutore, che segue diligentemente le istruzioni dell'AI User Agent e riporta le soluzioni per il task specifico
# '''Task-Specifier Agent''': questo agente è importantissimo per la concertazione, definendo con precisione i task che l'AI User e l'AI Assistant dovranno svolgere. Si assicura che i task siano concreti e ben definiti, risparmiando all'AI User Agent lo sforzo di una specifica dettagliata dei task.

[[File:Screenshot 2024-03-09 at 9.55.54 AM.png|alt=Role-Playing Framework dal Paper|senza_cornice|600x600px]]

=== Esempio ===
Uno scenario in cui un trader '''umano''' ha l'idea di creare un '''trading bot''', cioè un programma che faccia trading automaticamente per suo conto. In questo scenario, l'<nowiki/>'''AI User Agent''' rispecchia l'<nowiki/>''expertise'' dell'umano, mentre l''''AI Assistant''' un programmatore Python. E' il '''Task-Specifier''' '''Agent''', che, in questo contesto, prende l'iniziativa formulando un primo task specifico con delle istruzioni dettagliate:

"Monitora il sentiment sui social media e effettua i ''trades'' basandoti sui risultati della sentiment analysis"

A questo punto:

* L''''AI User Agent''' si trasforma in un task planner, orchestrando il piano generale
* L''''AI Assistant''' diventa l'esecutore dei piani, portandoli a compimento

A questo punto i tre iniziano un '''loop di interazioni''', fino a che delle condizioni predefinite di terminazione non sono raggiunte.

=== Links ===
[https://arxiv.org/abs/2303.17760 CAMEL: Communicative Agents for "Mind" Exploration of Large Language Model Society]

[https://github.com/camel-ai/camel Pagina Github Officiale]