Modifica Modulo concetto: One-hot encodings

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Un one-hot encoding è una tecnica utilizzata per rappresentare variabili categoriche come vettori binari, dove ogni categoria è rappresentata da un vettore di lunghezza uguale al numero totale di categorie, con tutti gli elementi a zero tranne quello corrispondente alla categoria, che è impostato su uno. Ad esempio, se abbiamo tre categorie e vogliamo rappresentarle utilizzando il one-hot encoding, otterremmo: * Categoria 1: [1, 0, 0] * Categoria 2: [0, 1, 0] * Categoria 3: [0, 0, 1] {{#seo: |title=One-hot encodings |title_mode=append |keywords=one-hot encoding, codifica one-hot, variabili categoriche, vettori binari, rappresentazione dei dati, apprendimento automatico, machine learning, analisi dei dati |description=Un one-hot encoding è una tecnica di rappresentazione di variabili categoriche come vettori binari. Ogni categoria è rappresentata da un vettore con tutti gli elementi a zero tranne quello corrispondente alla categoria, che è impostato su uno. Questo esempio illustra come funziona la codifica one-hot per tre categorie. }}