Modifica Modulo pubblicazione: Neural networks and physical systems with emergent collective computational abilities

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Questo articolo esplora le proprietà computazionali [[Capacità Emergenti|emergenti]] da sistemi con un gran numero di componenti semplici, come i neuroni. L'autore descrive il concetto di memoria indirizzabile al contenuto e propone un modello basato su principi neurobiologici, applicabile anche a circuiti integrati. Il modello dimostra capacità di recupero della memoria, generalizzazione, riconoscimento, categorizzazione, correzione degli errori e ritenzione di sequenze temporali. Queste proprietà collettive si dimostrano robuste anche in presenza di malfunzionamenti individuali dei componenti. [[Category:Pubblicazione]] {{#seo: |title=Neural networks and physical systems with emergent collective computational abilities |title_mode=append |keywords=reti neurali, sistemi fisici, computazione emergente, memoria indirizzabile al contenuto, modello neurobiologico, circuiti integrati, recupero della memoria, generalizzazione, riconoscimento, categorizzazione, correzione degli errori, sequenze temporali, robustezza, malfunzionamenti |description=Questa pubblicazione esplora le capacità computazionali emergenti in sistemi con numerose componenti semplici, simili ai neuroni. Viene proposto un modello neurobiologico, applicabile anche a circuiti integrati, che dimostra capacità di recupero della memoria, generalizzazione e correzione degli errori, anche in presenza di malfunzionamenti. }}