Visualizza wikitesto di Few-shot learning

L'apprendimento few-shot, nell'ambito dei modelli di deep learning, viene usato per indicare, alternativamente:

* la possibilità di fare [[fine-tuning]] su di un modello tramite pochi esempi annotati, per cui è un caso speciale di [[addestramento supervisionato]]
* l'utilizzo di esempi direttamente nel [[prompt]] di un modello di linguaggio, che normalmente permette, in linguaggio naturale, di aumentare l'accuratezza nell'esecuzione del [[downstream task]] riepstto, per esempio, all'esecuzione [[zero-shot]] o [[one-shot]], in cui rispettivamente viene indicato solo l'obiettivo del task oppure viene fornito un solo esempio


[[Category:concetti]]