Visualizza wikitesto di XLM-RoBERTa

{{Template modello
|NomeInglese=Cross-lingual Language Model - Robustly optimized BERT
|Sigla=XLM-RoBERTa
|AnnoDiCreazione=2020
|URL=https://openreview.net/pdf?id=SyxS0T4tvS
|Pubblicazione=ROBERTA: A ROBUSTLY OPTIMIZED BERT PRE- TRAINING APPROACH
|URLPubblicazione=https://openreview.net/pdf?id=SyxS0T4tvS
}}
Sviluppato da [[Meta]], versione multilingue del modello [[RoBERTa]], progettata per gestire efficacemente più lingue. 

* '''XLM''': [[Modello di Linguaggio Multilingue|Cross-lingual Language Model]], indicando che il modello è progettato per funzionare in più lingue.
* '''RoBERTa''': Robustly optimized BERT approach, che è una versione migliorata di BERT (Bidirectional Encoder Representations from Transformers) con più dati di addestramento e tecniche di addestramento ottimizzate.

Supporta 100 lingue ed è particolarmente utile per compiti di elaborazione del linguaggio naturale che richiedono la comprensione e la generazione di testi in più lingue.
[[Categoria:Modello]]

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            |title=XLM-RoBERTa
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            |keywords=elaborazione del linguaggio naturale, traduzione automatica, multilingue, modello linguistico, intelligenza artificiale, apprendimento automatico, BERT, RoBERTa, Meta, NLP
            |description=XLM-RoBERTa è un modello di linguaggio multilingue sviluppato da Meta, basato su RoBERTa. Supporta 100 lingue ed è particolarmente utile per compiti di elaborazione del linguaggio naturale come la traduzione automatica e la generazione di testo multilingue.
            }}